Wir sind Ihr Ansprechpartner für künstliche Intelligenz und Machine Learning in der digitalen Produktion. Die von den Anlagen generierten Daten werden verwendet, um Trends oder Ausfälle vorherzusagen, automatisch zu reagieren und so die Effizienz zu steigern.
Ausreißer und Anomalien sind seltene und ungewöhnliche Muster, die in jedem Datenstrom z.B. Bilder, Video und Sensorsignalen auftreten können. Eine Herausforderung für bisherige KI-Modelle ist die Bereitstellung von sog. beschrifteten Daten, d.h. im Vorfeld als gut/schlecht gekennzeichnete Datensätze. In einem produktiven Umfeld sind diese kaum oder nur schwer zu erhalten, da Anomalien naturgemäß selten auftreten. Daher nutzen wir Verfahren der künstlichen Intelligenz und Machine Learning, die den Normalzustand erlernen und dadurch frühzeitig unnormale Gegebenheiten erkennen können.
KI-Modelle unterstützen bei der Erkennung von Ausfallzeiten, bevor sie auftreten. Ziel ist es, die Maschinen und Anlagen vorausschauend zu warten, bevor Fehler auftreten und Störungszeiten zu minimieren sowie die Maschineneffizienz durch maximale Ausnutzung der Verschleißteile zu steigern. Hierbei werden Verfahren der künstlichen Intelligenz und Machine Learning eingesetzt, die den Normalzustand von Prozessdaten in einem Produktionszyklus erlernen und somit frühzeitig unnormale Gegebenheiten erkennen können. Sie senken so Ihre Wartungskosten ohne Risiko und steigern gleichzeitig die Anlagenverfügbarkeit.
Die KI-basierte Fehlererkennung in der automatisierten Bildverarbeitung ermöglicht es, den Anwender bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen und dadurch Zeit, Kosten und Sicherheitsrisiken zu reduzieren. Anhand von Beispielen lernt das System spezifische Merkmale und Anomalien wie z.B. fehlende Komponenten, Fehlausrichtungen usw. zu unterscheiden. Der Vorteil eines KI-basierten Systems ist die Zuverlässigkeit und hohe Genauigkeit.
Wir entwickeln mit Hilfe modernster Technologien individuelle zuverlässige KI-Lösungen und Komponenten, die den Bedürfnissen der Anwender entsprechen und Ihre Prozesse optimal abbilden. Diese können in Ihre vorhandene Systemlandschaft und Softwaresysteme angebunden oder integriert werden.
Wir sind Ihr Ansprechpartner für künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Produktion. KItelligence bietet Ihnen Consulting und individuelle KI-Lösungen für Ausreißererkennung und Predictive Maintenance.
Sie möchten wissen, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Ihrem Unternehmen effektiv einsetzen können? Sie brauchen Hilfe dabei, das richtige Modell zu finden und Ihre Prozesse durch Big-Data-Nutzung und maschinellem Lernen effizienter zu gestalten? Wir helfen Ihnen, den richtigen Ansatz für Ihr Unternehmen zu finden.
Unser Antrieb ist die permanente Beschäftigung mit aktuellsten Forschungen zu den Themen Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Hierbei eruieren wir die Ergebnisse hinsichtlich Eignung und Einsatz im industriellen Umfeld und verstehen uns daher als Bindeglied zwischen Forschung in z.B. universitären Einrichtungen und der Industrie.
Sie suchen einen vertrauenswürdigen Partner, um eine robuste, auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnittene Lösung zu entwickeln und in Ihre vorhandene Systemlandschaft und Softwaresysteme einzubinden? Sie haben Ihn gefunden! Haben Sie ein funktionierendes Team, aber es fehlt Ihnen an Ressourcen oder speziellem Know-How? Unser Team ist es gewohnt, eng mit unseren Kunden an neuen Lösungen zu arbeiten und Ihre Mitarbeiter durch Wissensaustausch zu unterstützen.
Wir sind Ihr Ansprechpartner für künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Produktion.
Mit KItelligence verwirklichen wir unsere Vorstellung von Innovation – zielgerichtet Technologie in Prozesse und Geschäftsmodelle zu integrieren mit dem klaren Fokus auf echte Mehrwerte am Markt und für Menschen.
Wir helfen unseren Kunden zu wachsen und einen positiven Wandel für die Zukunft zu erreichen indem wir ihre Produktiviät und Leistung steigern. Hierzu nutzen wir täglich unser vielfältiges Fachwissen um innovative Lösungen für die Industrie zu entwickeln.
Neuigkeiten, Anwendungsfälle und Beispiele
Sind Sie es leid, Berge von Daten manuell zu durchforsten, um potenzielle Probleme oder Anomalien zu erkennen? Dann suchen Sie nicht weiter! Die Anomalieerkennung ist eine leistungsstarke Technik, die Ihnen Zeit und Mühe ersparen kann, indem sie automatisch ungewöhnliche Ereignisse oder Verhaltensweisen in Ihren Daten identifiziert. In diesem Blogbeitrag führen wir Sie in die Welt der Anomalieerkennung ein und erklären, wie Sie als Ingenieur davon profitieren können.
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Jeden Tag verlassen wir uns auf eine Vielzahl von Maschinen. Aber die Wahrheit ist, dass jede Maschine irgendwann ausfällt, wenn sie nicht gewartet wird. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Ihnen welche verschiedenen Wartungsstrategien Unternehmen verfolgen, um die Betriebssicherheit zu erhöhen und die Kosten zu senken. Mit Hilfe der vorausschauenden Wartung lässt sich die Zeit bis zum Ausfall abschätzen und hilft Ihnen zu erkennen, welche Teile repariert werden müssen.
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Nachfolgend gehen wir nun die einzelnen Schritte für den Aufbau eines Systems für die vorausschauende Wartung durch. Der erste Schritt besteht darin, eine große Menge von Sensordaten zu sammeln, die den normalen und fehlerhaften Betrieb darstellen. Oft sind moderne Maschinen und Anlagen bereits mit einer Vielzahl von Sensoren zur direkten Steuerung ausgestattet. Durch entsprechende Aufzeichnung der Sensordaten können Sie diese nun für vorausschauende Wartung sinnvoll nutzen.
Mehr lesenSie benötigen Informationsmaterial oder haben eine Frage zu unseren Lösungen? Unser Team ist für Sie da und hilft Ihnen gerne weiter! Rufen Sie uns einfach an, senden eine E-Mail an info@KItelligence.de oder nutzen Sie das Kontaktformular unten.
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